Reducción de dimensionalidad

En esta sección, se explicará cómo aplicar el Análisis de Componentes Principales (PCA) y el Kernel PCA a varios problemas financieros. Este proceso permitirá reducir la dimensionalidad de los datos y capturar relaciones no lineales que pueden ser cruciales para análisis financieros avanzados. A través de ejemplos prácticos, mostraremos cómo preprocesar los datos, aplicar estos métodos, visualizar e interpretar los resultados.

• Repaso Álgebra Lineal
• Análisis de Componentes Principales-PCA
• Kernel PCA (kPCA)
• Ejemplo reducción de dimensionalidad
• Ejercicio reducción de dimensionalidad
• Taller reducción de dimensionalidad

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