Clustering

En esta sección, se explicará en detalle el tema de clustering, una técnica fundamental en el análisis de datos que permite agrupar elementos según sus similitudes. Se abordarán diferentes algoritmos de clustering, incluyendo K-means, clustering jerárquico y DBSCAN, destacando sus características y aplicaciones prácticas. Además, se presentarán ejemplos específicos de cómo aplicar estos métodos en el ámbito financiero, como la identificación de saltos en precios de activos y segmentación de empresas, proporcionando así herramientas valiosas para la toma de decisiones en finanzas.

Clustering

• Clustering

K-Means

• K-Means
• Ejemplo K-Means
• Ejercicio K-Means Estados Financieros

Clustering Jerárquico

• Clustering Jerárquico
• Ejemplo clustering jerárquico

DBSCAN

• DBSCAN
• Ejemplo DBSCAN
• Ejemplo clustering DBSCAN Estados Financieros
• Ejemplo DBSCAN para precios
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